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对于logistic regession问题(prob(t|x)=1/(1+exp(w*x+b))且label y=0或1)请给出loss function和权重w的更新公式及推导。 ...
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利用启发式搜索求解八数码难题时,在有解的情况下,以下哪种启发函数定义不能保证找到最优的是:( ) h(x)=错放的棋子数*9 h(x)=错放的棋子数 h(x)=0 h(x)=所有棋子到其目标位置的曼哈顿距离之和 ...
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给你一组向量 a,b,c,d 。 a) 计算 a,b 的 Jaccard 相似系数。 b) 计算 c,d 的向量空间余弦相似度 。 c) 计算 c、d 的皮尔森相关系数 。 ...
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已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是() 主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 主分量分析就是K-L变换 主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到 ...
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小王在用svm做一个垃圾邮件分类器,如果一个邮件为垃圾邮件,则y=1,否则y=0. (1)小王应该提取哪些特征? (2)在小王的训练集合中,有99%都是非垃圾邮件,1%是垃圾邮件,如果最后训练的模型为对所有的邮件都判定为非垃圾邮件,请问在训练集中,准确率为多少,召回率为多少? (3)如果在应用场景中,希望能尽可能的召回垃圾邮件,应该怎么办? ...
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用户在输入英文单词时经常出错,现对其进行就错。给定一个正确的英文词典,考虑纠错实现。 1)指出思路。 2)流程、算法难易程度及可能的改进策略。 ...
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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题() 模式发现 回归 分类 模式匹配 ...
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推导朴素贝叶斯分类 P(c|d),文档 d(由若干 word 组成),求该文档属于类别 c 的概率, 并说明公式中哪些概率可以利用训练集计算得到。 ...
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在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计() EM算法 维特比算法 前向后向算法 极大似然估计 ...
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研发工程师
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2016
wen_da
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请写出贝叶斯公式,请描述朴素贝叶斯分类方法的原理和步骤。 ...
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