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关于 logit 回归和 SVM 不正确的是() Logit回归目标函数是最小化后验概率 Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 SVM目标是结构风险最小化 SVM可以有效避免模型过拟合 ...
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请根据题目要求写出代码 (垃圾信息过滤) 时间限制:3000/2000MS(Java/Others) 内存限制:65536/65536 k (Java/Others) ...
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是() 2x+y=4 x+2y=5 x-2y=-3 2x-y=0 ...
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有如下图的一个单个神经元组成的神经网络,阈值为令权向量为[w0,w1,w2],则以下哪个权向量成“或”逻辑( ) [0,0,0] [-1,0,1] [1,2,2] [-0.5,1,1] ...
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下面公式中,哪一个不是损失函数 A B C D 如图 如图 ...
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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题() 模式发现 分类 模式匹配 回归 ...
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下面哪些算法可以解决聚类问题() 逻辑回归 Kmeans KNN 决策树 ...
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以下哪种距离会侧重考虑向量的方向() 欧式距离 海明距离 Jaccard距离 余弦距离 ...
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基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是()? 计算量小 可以判别问题是否线性可分 其解完全适用于非线性可分的情况 其解的适应性更好 ...
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关于Holland的简单遗传算法,以下哪个说法是正确的( ) 保证收敛 下一代的适应度一定比上一代好 每次运行都会得到一样的结果 不保证收敛 ...
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