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一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别4种不同的人员:狱警,小偷,送餐员,其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求:()。 二分类问题 多分类问题 层次聚类问题 k-中心点聚类问题 回归问题 结构分析问题 ...
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位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的() 后验概率 先验概率 类概率密度 类概率密度与先验概率的乘积 ...
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在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果() 可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合 能解决维度灾难问题 能加快计算速度 可以获得更准确的结果 ...
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下面哪些是基于核的机器学习算法?() Expectation Maximization Radlal Basis Function Linear Discrimimate Analysis Support Vector Machine ...
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如何理解继承、多态、组合,请举例说明它们的应用。 ...
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两个长度为100的随机向量X和Y,X=(x1,x2,x3,…,xn),Y=(y1,y2,y3,…,yn),其中xi和yi都是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机选择的数,随机变量Z为X何Y的相关系数,请问: 1)Z的期望和标准差是多少,请写出简单的推导公式? 2)请用蒙特卡洛方法模拟,写代码计算Z的期望和标准差。 ...
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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用:( ) 平滑 去噪 随机插值 增加白噪音 ...
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如下表是用户是否使用某产品的调查结果() UID 年龄 地区 学历 收入 用户是否使用调查产品 1 低 北方 博士 低 是 2 高 北方 本科 中 否 3 低 南方 本科 高 否 4 高 北方 研究生 中 是 请计算年龄,地区,学历,收入中对用户是否使用调查产品信息增益最大的属性(Log23≈0.63) ...
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解决隐马模型中预测问题的算法是? 前向算法 后向算法 Baum-Welch算法 维特比算法 ...
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对于logistic regession问题(prob(t|x)=1/(1+exp(w*x+b))且label y=0或1)请给出loss function和权重w的更新公式及推导。 ...
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