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下列购物篮能够提取的3项集的最大数量是多少 () ID购买项 1. 牛奶,啤酒,尿布 2. 面包,黄油,牛奶 3. 牛奶,尿布,饼干 4. 面包,黄油,饼干 5. 啤酒,饼干,尿布 6. 牛奶,尿布,面包,黄油 7. 面包,黄油,尿布 8. 啤酒,尿布 9. 牛奶,尿布,面包,黄油 10. 啤酒,饼干 3 1 4 2 ...
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我们对一批一维数组进行回归拟合,给定训练数据集D = (xi, yi) ,i = 1……n,其中xi∈R是一个实数,yi∈R是xi对应的回归目标。我们拟使用线性,二次,高次函数对yi进行拟合: 线性函数:f(x) = ax+b 二次函数:f(x) = ax2+bx+c 三次函数:f(x) = ax3+bx2+cx+d … (1)我们设定最小均方误差为损失函数,请写出损失函数的具体形式。 (2)以二次函数拟合为例,请使用随机梯度下降(stochastic gradient decent)对损失函数进行优化,给出参数a,b,c的梯度推导并写出算法。 (3)下面三图分别是一次函数,二次函数,七次函数拟合的结果,同时给出它们在D上损失函数值依次是:0.76,0.15,0.01。在选择用什么函数作为最终拟合函数的时候,你会有哪些考虑。本例中你会选择那个函数。 ...
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一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别4种不同的人员:狱警,小偷,送餐员,其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求:()。 二分类问题 多分类问题 层次聚类问题 k-中心点聚类问题 回归问题 结构分析问题 ...
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如何理解继承、多态、组合,请举例说明它们的应用。 ...
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两个长度为100的随机向量X和Y,X=(x1,x2,x3,…,xn),Y=(y1,y2,y3,…,yn),其中xi和yi都是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机选择的数,随机变量Z为X何Y的相关系数,请问: 1)Z的期望和标准差是多少,请写出简单的推导公式? 2)请用蒙特卡洛方法模拟,写代码计算Z的期望和标准差。 ...
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利用启发式搜索求解八数码难题时,在有解的情况下,以下哪种启发函数定义不能保证找到最优的是:( ) h(x)=错放的棋子数*9 h(x)=错放的棋子数 h(x)=0 h(x)=所有棋子到其目标位置的曼哈顿距离之和 ...
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请列举出进程间通信的几种方式(至少列举三种)。 ...
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请写出贝叶斯公式,请描述朴素贝叶斯分类方法的原理和步骤。 ...
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以下几种模型方法属于判别式模型(Discriminative Model)的有() 1)混合高斯模型 2)条件随机场模型 3)区分度训练 4)隐马尔科夫模型 2,3 3,4 1,4 1,2 ...
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假设张三的mp3里有1000首歌,现在希望设计一种随机算法来随机播放。与普通随机模式不同的是,张三希望每首歌被随机抽到的概率是与一首歌的豆瓣评分(0~10分)成正比的,如朴树的《平凡之路》评分为8.9分,逃跑计划的《夜空中最亮的星》评分为9.5分,则希望听《平凡之路》的概率与《夜空中最亮的星》的概率比为89:95,。现在我们已知这1000首歌的豆瓣评分: (1)请设计一种随机算法来满足张三的需求。 (2)请写代码实现自己的算法。 ...
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