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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题() 模式发现 回归 分类 模式匹配 ...
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关于线性回归的描述,以下正确的有: 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布 基本假设包括随机干扰下是均值为0的同方差正态分布 在违背基本假设时,普通最小二乘法估计量不再是最佳线性无偏估计量 在违背基本假设时,模型不再可以估计 可以用DW检验残差是否存在序列相关性 多重共线性会使得参数估计值方差减小 ...
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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是? 使用L1可以得到稀疏的权值 使用L1可以得到平滑的权值 使用L2可以得到稀疏的权值 使用L2可以得到平滑的权值 ...
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是() 2x+y=4 x+2y=5 x-2y=-3 2x-y=0 ...
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有如下图的一个单个神经元组成的神经网络,阈值为令权向量为[w0,w1,w2],则以下哪个权向量成“或”逻辑( ) [0,0,0] [-1,0,1] [1,2,2] [-0.5,1,1] ...
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问题归约法用 1 图来表示知识,其最终的解是一个包含起始节点在内的 2 节点被标记为可解节点。 ...
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根据贝兹德克的观点,以下特性中哪个不是一个智能计算系统所应该呈现的:( ) 计算容错性 运算速度与人接近 启发性 计算精确性 ...
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使用交互式的可视化技术,队数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务() 寻找模式和规则 建模描述 探索性数据分析 预测建模 ...
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影响聚类算法效果的主要原因有:( )? 特征选取 模式相似性测度 分类准则 已知类别的样本质量 ...
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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用:( ) 平滑 去噪 随机插值 增加白噪音 ...
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