在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计() EM算法维特比算法前向后向算法极大似然估计_题来了

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在HMM中,如果已知观察序列和产生观察序列的状态序列,那么可用以下哪种方法直接进行参数估计()

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EM算法
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维特比算法
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前向后向算法
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极大似然估计
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EM算法：只有观测序列，无状态序列时来学习模型参数，即Baum-Welch算法维特比算法：用动态规划解决HMM的预测问题，不是参数估计前向后向：用来算概率极大似然估计：即观测序列和相应的状态序列都存在时的监督学习算法，用来估计参数故应选D （参考李航博士《统计学习方法》）

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