百度的机器学习面试题笔试题_题来了

百度

机器学习

排序热度· 时间· 经典指数

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影响聚类算法效果的主要原因有：（　）？特征选取模式相似性测度分类准则已知类别的样本质量 ... 阅读题目

百度机器学习 2016 研发工程师

多选题经典指数
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4882

类域界面方程法中，不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是？伪逆法感知器算法基于二次准则的H-K算法势函数法 ... 阅读题目

百度机器学习 2016 研发工程师

单选题经典指数
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4788

假设张三的mp3里有1000首歌，现在希望设计一种随机算法来随机播放。与普通随机模式不同的是，张三希望每首歌被随机到的概率是与一首歌的豆瓣评分（0~10分）成正比的，如朴树的《平凡之路》评分为8.9分，逃跑计划的《夜空中最亮的星》评分为9.5分，则希望听《平凡之路》的概率与《夜空中最亮的星》的概率比为89:95。现在我们已知这1000首歌的豆瓣评分：（1）请设计一种随机算法来满足张三的需求。（2）写代码实现自己的算法。 ... 阅读题目

2015 百度数据挖掘机器学习

问答题经典指数
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4005

两个长度为100的随机向量X和Y，X=（x1,x2,x3,……,xn），Y=(y1,y2,y3,……,yn),其中xi和yi都是从均值为0，标准差为1的正态分布中随机选择的数，随机变量Z为X和Y的相关系数，请问：（1）Z的期望和标准差是多少？请简单给出推导公式。（2）请用蒙特卡洛方法模拟，写代码计算Z的期望和标准差。 ... 阅读题目

2015 百度数据挖掘机器学习

问答题经典指数
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3933

请写出贝叶斯公式，请描述朴素贝叶斯分类方法的原理和步骤。 ... 阅读题目

2015 百度数据挖掘机器学习

问答题经典指数
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我们对一批一维数组进行回归拟合，给定训练数据集D = (xi, yi) ，i = 1……n，其中xi∈R是一个实数，yi∈R是xi对应的回归目标。我们拟使用线性，二次，高次函数对yi进行拟合：线性函数：f(x) = ax+b 二次函数：f(x) = ax2+bx+c 三次函数：f(x) = ax3+bx2+cx+d … （1）我们设定最小均方误差为损失函数，请写出损失函数的具体形式。（2）以二次函数拟合为例，请使用随机梯度下降（stochastic gradient decent）对损失函数进行优化，给出参数a,b,c的梯度推导并写出算法。（3）下面三图分别是一次函数，二次函数，七次函数拟合的结果，同时给出它们在D上损失函数值依次是：0.76，0.15,0.01。在选择用什么函数作为最终拟合函数的时候，你会有哪些考虑。本例中你会选择那个函数。 ... 阅读题目

2015 百度数据挖掘机器学习

问答题经典指数
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3550

下面哪些是基于核的机器学习算法?() Expectation Maximization Radlal Basis Function Linear Discrimimate Analysis Support Vector Machine ... 阅读题目

百度研发工程师机器学习 2016

多选题经典指数
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如何理解继承、多态、组合，请举例说明它们的应用。 ... 阅读题目

2015 百度数据挖掘机器学习

问答题经典指数
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两个长度为100的随机向量X和Y，X=（x1，x2，x3，…，xn），Y=（y1，y2，y3，…，yn），其中xi和yi都是从均值为0，标准差为1的正态分布中随机选择的数，随机变量Z为X何Y的相关系数，请问： 1）Z的期望和标准差是多少，请写出简单的推导公式？ 2）请用蒙特卡洛方法模拟，写代码计算Z的期望和标准差。 ... 阅读题目

百度机器学习

问答题经典指数
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对于logistic regession问题（prob（t|x）=1/（1+exp（w*x+b））且label y=0或1）请给出loss function和权重w的更新公式及推导。 ... 阅读题目

百度机器学习数理统计

问答题经典指数

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