美团的机器学习面试题笔试题_题来了

美团

机器学习

排序热度· 时间· 经典指数

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下列方法中，可以用于特征降维的方法包括（）主成分分析PCA 线性判别分析LDA 深度学习SparseAutoEncoder 矩阵奇异值分解SVD 最小二乘法LeastSquares ... 阅读题目

美团机器学习 2016 研发工程师

多选题经典指数
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关于支持向量机SVM,下列说法错误的是（） L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力 Hinge 损失函数，作用是最小化经验分类错误分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习 ... 阅读题目

美团机器学习 2016 研发工程师

单选题经典指数
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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？使用L1可以得到稀疏的权值使用L1可以得到平滑的权值使用L2可以得到稀疏的权值使用L2可以得到平滑的权值 ... 阅读题目

美团机器学习 2016 研发工程师

多选题经典指数
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机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？卡方信息增益平均互信息期望交叉熵 ... 阅读题目

美团机器学习 2016 研发工程师

多选题经典指数

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