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在统计模式识分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()? 最小损失准则 N-P判决 最小最大损失准则 最小误判概率准则 ...
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对于数据: {12 , 9 , 7 , 6 , 20 , 100 , 35 , 21 , 11 , 18 , 25 , 37} 1) 计算它的平均值, 20% 的截断均值和中位数,并说明这三个统计特征在描述数据集方面的特点。 2 ) 使用 MIN-MAX 规范方法将值其中的 6,100,35 转换到 [0,1] 。 3) 对数据按照 深度为 4 进行划分,再写出按边界值进行平滑后的结果。解释一下一般会因为什么目的对数据进行平滑处理。 ...
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BP算法中,输出层节点的误差计算与隐层节点的误差计算是不同的,输出层节点的误差计算公式为 1 ,隐层节点的误差计算公式为 2 。 ...
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下面公式中,哪一个不是损失函数 A B C D 如图 如图 ...
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韩梅梅和李雷是百度的实习生,他们刚入职就接受了一项任务,用机器学习的方法来预测某个行业query和广告之间的点击率。该模型将会用于对广告展现时,根据点击率,对展现的广告做重排序。他们两个都采用了LR方法来解决问题,具体的做法是: (1)根据一个月该行业的日志,找到每次搜索时,当时展现的所有广告(一次展现固定出三条广告)。他们把每个广告的每次展现当作样本,当时是否点击为LR的y值:0或者1。这样一共获得了50w个样本(比如在一次搜索queryA下展现了三条广告a,b,c,其实a被点击了一次,那么这次搜索一共对应3个样本,其中第一个样本的y为1,后面两个样本的y为0) (2)对样本做均匀抽样分成两份,70%为训练样本,30%为测试样本,抽取了100种特征,其中一个特征是当时广告在网页中的排序(1,2或者3) (3)使用公司的LR在训练样本上进行训练,在测试样本中进行检测, 认为LR模型给出的p即为广告的点击率,其中 a.对于广告在网页中的排序,韩梅梅使用的方法是离散乘0-1特征,即将排序离散成(是否为第一名,是否为第二名,是否为第三名),如果样本的排序是第一名,对应的特征为(1,0, ...
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excel工作簿a中有两列id、age,工作簿b中有一列id,需要找到工作薄b中id对应的age,可用的函数包括 index+match vlookup hlookup find if like ...
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下列不是SVM核函数的是: 多项式核函数 logistic核函数 径向基核函数 Sigmoid核函数 ...
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以下()属于线性分类器最佳准则? 感知准则函数 贝叶斯分类 支持向量机 Fisher准则 ...
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