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宽度优先算法中,新生成的节点会怎样处理( ) 插入OPEN表的前端 插入OPEN表的末端 计算估价函数值 继续扩展出后继节点 ...
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当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离() 聚类 关联分析 分类 隐马尔科夫 ...
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A* 算法中,节点x的估价函数f(x)=g(x)+h(x),其中g(x)表示 1 ,h(x)表示 2 ,并且h(x)必须满足 3 。 ...
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在一次 深度学习 的研讨会上, Andrew NG 出席了这次会议。遗憾的是,在这个会上的学者没有一个是他认识的,而出席会议的其他学者,每个人都认识 Andrew NG 。其他学者之间,有些是 A 认识 B , B 不认识 A ,也有些事 A 和 B 相互都不认识。我们要通过询问学者的方式,找出谁是 Andrew NG 。询问的时候可以任意找一个人 X ,问 X 是否认识 Y 。假设一共有 N 位学者出席会议,每次询问算一次操作,请问通过这种询问的方式确定谁是 Andrew NG 的最优复杂度是() O(N*logN) O(logN) O(N) O(N*N) ...
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遗传算法中应首先对问题域的个体进行 1 并确定 2 规则, 3 、 4 和 5 等,用 6 的优劣。 ...
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以下哪些算法是基于规则的分类器() KNN ANN NaiveBayes C4.5 ...
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下面哪个算法不能起到降维的作用() GBDT LDA PCA SVD ...
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以下哪项关于决策树的说法是错误的() 寻找最佳决策树是NP完全问题 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 子树可能在决策树重复多次 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 ...
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下面哪些算法可以解决聚类问题() 逻辑回归 Kmeans KNN 决策树 ...
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一般,k-NN最近邻方法在( )的情况下效果较好 样本较多但典型性不好 样本较少但典型性好 样本呈团状分布 样本呈链状分布 ...
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