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BP算法中,输出层节点的误差计算与隐层节点的误差计算是不同的,输出层节点的误差计算公式为 1 ,隐层节点的误差计算公式为 2 。
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输出层 Errj = Oj(1-Oj)(Ti-Oj) 其中Oj是单元j的实际输出,Tj是神经单元根据已知样本的真实输出 隐层 Errj = Oj(1-Oj)sigma(Errk*wkj) 其中wkj是神经单元k到j的连接权重,Errk是单元误差
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