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影响聚类算法效果的主要原因有:( )? 特征选取 模式相似性测度 分类准则 已知类别的样本质量 ...
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以下哪些方法不可以直接来对文本分类? Kmeans 决策树 支持向量机 KNN ...
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已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是() 主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小 在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵 主分量分析就是K-L变换 主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到 ...
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学校图书馆共有 300 万册图书,想统计其中 Computer , Science ,计算机,科学这几个词出现的次数,并按照自然年度分类,如 2016 年出版的书籍中这几个词各自出现的次数, 2015 年······依次类推。 ...
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在spss的基础分析模块中,作用是“以行列表的形式揭示数据之间的关系”的是( ) 数据描述 相关 交叉表 多重相应 ...
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根据贝兹德克的观点,以下特性中哪个不是一个智能计算系统所应该呈现的:( ) 计算容错性 运算速度与人接近 启发性 计算精确性 ...
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下列方法中,可以用于特征降维的方法包括() 主成分分析PCA 线性判别分析LDA 深度学习SparseAutoEncoder 矩阵奇异值分解SVD 最小二乘法LeastSquares ...
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在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题() 增加训练集量 减少神经网络隐藏层节点数 删除稀疏的特征 S SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 ...
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在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果() 可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合 能解决维度灾难问题 能加快计算速度 可以获得更准确的结果 ...
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为: 95 96 97 98 99 100 ...
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