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以下说法中正确的是() SVM对噪声(如来自其他分布的噪声样本)鲁棒 在AdaBoost算法中,所有被分错的样本的权重更新比例相同 Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一般用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少 ...
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以下说法中正确的是() SVM对噪声(如来自其他分布的噪声样本)鲁棒 在AdaBoost算法中,所有被分错的样本的权重更新比例相同 Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一般用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少 ...
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BP算法中,输出层节点的误差计算与隐层节点的误差计算是不同的,输出层节点的误差计算公式为 1 ,隐层节点的误差计算公式为 2 。 ...
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下面哪些算法可以解决聚类问题() 逻辑回归 Kmeans KNN 决策树 ...
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类域界面方程法中,不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是? 伪逆法 感知器算法 基于二次准则的H-K算法 势函数法 ...
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下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是? AprioriAll算法和GSP算法都属于Apriori类算法,都要产生大量的候选序列 FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库 在时空的执行效率上,FreeSpan比PrefixSpan更优 和AprioriAll相比,GSP的执行效率比较高 ...
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以下几种模型方法属于判别式模型的有 1)混合高斯模型 2)条件随机场模型 3)区分度训练 4)隐马尔科夫模型 1,4 3,4 2,3 1,2 ...
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某学校对入学的新生进行性格问卷调查,没有心理学家的参与,根据学生对问题的回答,把学生的性格分成了 8 个类别。请说明该数据挖掘任务是属于分类任务还是聚类任务?为什么?并利用该例说明聚类分析和分类分析的异同点。 ...
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请举例说明什么是关联数据挖掘任务? ...
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()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的 边界点 离群点 核心点 质心 ...
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