登录
|
注册
公司
标签
文章
搜索
机器学习
热门公司
百度
阿里巴巴
搜狐
网易
美团
奇虎360
所有
有回答
没回答
新题目
有最佳答案
排序
热度
·
时间
·
经典指数
1
0
4216
机器学习中做特征选择时,可能用到的方法有? 卡方 信息增益 平均互信息 期望交叉熵 ...
阅读题目
美团
机器学习
2016
研发工程师
多选题
经典指数
1
0
4121
以下关于PMF(概率质量函数),PDF(概率密度函数),CDF(累积分布函数)描述错误的是() PDF描述的是连续型随机变量在特定取值区间的概率 CDF是PDF在特定区间上的积分 PMF描述的是离散型随机变量在特定取值点的概率 有一个分布的CDF函数H(x),则H(a)等于P(X<=a) ...
阅读题目
研发工程师
搜狐
机器学习
2016
wen_da
经典指数
1
0
4058
假定某同学使用Naive Bayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中正确的是: 这个被重复的特征在模型中的决定作用会被加强 模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低 如果所有特征都被重复一遍,得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样。 当两列特征高度相关时,无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题 NB可以用来做最小二乘回归 以上说法都不正确 ...
阅读题目
阿里巴巴
机器学习
2017
多选题
经典指数
1
0
4042
两个长度为100的随机向量X和Y,X=(x1,x2,x3,……,xn),Y=(y1,y2,y3,……,yn),其中xi和yi都是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机选择的数,随机变量Z为X和Y的相关系数,请问: (1)Z的期望和标准差是多少?请简单给出推导公式。 (2)请用蒙特卡洛方法模拟,写代码计算Z的期望和标准差。 ...
阅读题目
2015
百度
数据挖掘
机器学习
问答题
经典指数
1
0
3966
请写出贝叶斯公式,请描述朴素贝叶斯分类方法的原理和步骤。 ...
阅读题目
2015
百度
数据挖掘
机器学习
问答题
经典指数
1
0
3842
下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是? AprioriAll算法和GSP算法都属于Apriori类算法,都要产生大量的候选序列 FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库 在时空的执行效率上,FreeSpan比PrefixSpan更优 和AprioriAll相比,GSP的执行效率比较高 ...
阅读题目
网易
机器学习
单选题
经典指数
1
0
3715
下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势( ) 特征灵活 速度快 可容纳较多上下文信息 全局最优 ...
阅读题目
搜狐
机器学习
单选题
经典指数
1
0
3673
决策树中不包含以下哪种结点() 根结点 内部结点 叶结点 外部结点 ...
阅读题目
机器学习
单选题
经典指数
1
0
3610
位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes判决中的() 后验概率 先验概率 类概率密度 类概率密度与先验概率的乘积 ...
阅读题目
奇虎360
机器学习
2016
多选题
经典指数
1
0
3597
在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,会产生什么效果() 可以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合 能解决维度灾难问题 能加快计算速度 可以获得更准确的结果 ...
阅读题目
研发工程师
机器学习
2016
wen_da
经典指数
<<
<
1
2
3
4
5
6
>
>>
105
题目数
1
贡献者
109
答案数
扫描后移动端查看
我也分享一个题目
相关标签
2016
百度
研发工程师
阿里巴巴
数理统计
2015
搜狐
网易
数据挖掘
美团
同类标签
C语言工程师
研发工程师
游戏运营
产品运营
运维工程师
Android
测试工程师
.NET
iOS
Go
微信公众号
欢迎加入,一起群聊
×
登录
注册
找回密码
记住登录
登录
快速注册
直接第三方登录