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关于线性回归的描述,以下正确的有: 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布 基本假设包括随机干扰下是均值为0的同方差正态分布 在违背基本假设时,普通最小二乘法估计量不再是最佳线性无偏估计量 在违背基本假设时,模型不再可以估计 可以用DW检验残差是否存在序列相关性 多重共线性会使得参数估计值方差减小 ...
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下列哪些方法可以用来对高维数据进行降维: LASSO 主成分分析法 聚类分析 小波分析法 线性判别法 拉普拉斯特征映射 ...
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已知两个一维模式类别的类概率密度函数为: 先验概率P(1)=0.6,P(2)=0.4,则样本{x1=1.35,x2=1.45,x3=1.55,x4=1.65}各属于哪一类别? X4 ∈ w2 X3 ∈ w1 X2 ∈ w1 X1 ∈ w1 ...
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下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测 AR模型 MA模型 ARMA模型 GARCH模型 ...
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决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么? 决策树的父节点更大 子节点的熵更大 两者相等 根据具体情况而定 ...
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以下哪项关于决策树的说法是错误的() 寻找最佳决策树是NP完全问题 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 子树可能在决策树重复多次 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 ...
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7612
以下几种模型方法属于判别式模型的有 1)混合高斯模型 2)条件随机场模型 3)区分度训练 4)隐马尔科夫模型 1,4 3,4 2,3 1,2 ...
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下列不是SVM核函数的是: 多项式核函数 logistic核函数 径向基核函数 Sigmoid核函数 ...
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以下说法中正确的是() SVM对噪声(如来自其他分布的噪声样本)鲁棒 在AdaBoost算法中,所有被分错的样本的权重更新比例相同 Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一般用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少 ...
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7215
以下哪些算法是基于规则的分类器() KNN ANN NaiveBayes C4.5 ...
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