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推导朴素贝叶斯分类 P(c|d),文档 d(由若干 word 组成),求该文档属于类别 c 的概率, 并说明公式中哪些概率可以利用训练集计算得到。 ...
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在()情况下,用分支定界法做特征选择计算量相对较少? 选用的可分性判据J具有可加性 选用的可分性判据J对特征数目单调不减 样本较多 ...
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隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是( ) 评估—前向后向算法 解码—维特比算法 学习—Baum-Welch算法 学习—前向后向算法 ...
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有状态空间图如下,图中边上标明的数字是指边所联接的两个状态的转换,应状态的启发函数值,S为起始节点,G为目标节点。 (1)请写出用A*图搜索策略搜索从S到G的路径的算法; (2)根据你的算法,写出每一步OPEN和CLOSED表的内容,以及当前扩展内容; (3)分析你的算法结果,是否是最优解。如果是,分析为什么能找到最优;如果不是,并给出修改方案,使算法能找到最优解。 ...
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关于Holland的简单遗传算法,以下哪个说法是正确的( ) 保证收敛 下一代的适应度一定比上一代好 每次运行都会得到一样的结果 不保证收敛 ...
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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题() 模式发现 分类 模式匹配 回归 ...
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下列方法中,可以用于特征降维的方法包括() 主成分分析PCA 线性判别分析LDA 深度学习SparseAutoEncoder 矩阵奇异值分解SVD 最小二乘法LeastSquares ...
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下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法? 卡方检验值 互信息 信息增益 主成分分析 ...
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是() 将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类 直接进行分类,可以最大限度利用数据 从10w正样本中随机抽取1w参与分类 将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程 ...
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以下几种模型方法属于判别式模型(Discriminative Model)的有() 1)混合高斯模型 2)条件随机场模型 3)区分度训练 4)隐马尔科夫模型 2,3 3,4 1,4 1,2 ...
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