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以下哪种距离会侧重考虑向量的方向() 欧式距离 海明距离 Jaccard距离 余弦距离 ...
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基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是()? 计算量小 可以判别问题是否线性可分 其解完全适用于非线性可分的情况 其解的适应性更好 ...
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以下描述不是解决overfitting问题的是() 使用regularization SVM中从多项式核转向使用高斯核 拿更多的数据 数据清洗,去掉一些noise ...
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某学校对入学的新生进行性格问卷调查,没有心理学家的参与,根据学生对问题的回答,把学生的性格分成了 8 个类别。请说明该数据挖掘任务是属于分类任务还是聚类任务?为什么?并利用该例说明聚类分析和分类分析的异同点。 ...
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宽度优先算法中,新生成的节点会怎样处理( ) 插入OPEN表的前端 插入OPEN表的末端 计算估价函数值 继续扩展出后继节点 ...
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在spss的基础分析模块中,作用是“以行列表的形式揭示数据之间的关系”的是( ) 数据描述 相关 交叉表 多重相应 ...
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以下哪些学科和数据挖掘有密切联系() 计算机组成原理 矿产挖掘 统计 人工智能 ...
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我们怎样能知道我们已经获取足够的数据去训练我们的模型 ...
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在移动互联网时代,用户行为数据急剧增长,使得用户的历史消费信息大量积累,那么如何利用这些用户行为信息成为技术瓶颈和算法挑战。其中用户评论信息有很大的利用价值,但是其中充斥着大量的垃圾信息例如(广告信息,推广信息,涉黄,涉政等),那么我们需要利用机器学习的手段,对这些已经标注了的信息进行训练,从而应用于新的评论信息达到自动化标注的效果。(提示可以采用贝叶斯算法进行分类建模) 输入 输入数据每行代表一条用户评论信息,其中第一列是评论标签0,1,第二列是用户的评论信息分词后的词id以及词频,输入文件说明: train.in 60% test.in 40% 输出 模型文件:model.out 测试:test.out 输入样例 标签 词id:词频 0 128:51 129:159 130:253 131:159 132:50 155:48 输出样例 词id 标签 预测标签 128 129 0 0 130 132 1 1 ...
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以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有() 至少含有一个隐藏层的多层神经网络 可以处理冗余特征 训练ANN是一个很耗时的过程 神经网络对训练数据中的噪声非常敏感 ...
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