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有如下图的一个单个神经元组成的神经网络,阈值为令权向量为[w0,w1,w2],则以下哪个权向量成“或”逻辑( ) [0,0,0] [-1,0,1] [1,2,2] [-0.5,1,1] ...
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隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是( ) 评估—前向后向算法 解码—维特比算法 学习—Baum-Welch算法 学习—前向后向算法 ...
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BP神经网络的学习算法属于( ) 增强学习 无监督学习 有监督学习 深度学习 ...
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某学校对入学的新生进行性格问卷调查,没有心理学家的参与,根据学生对问题的回答,把学生的性格分成了 8 个类别。请说明该数据挖掘任务是属于分类任务还是聚类任务?为什么?并利用该例说明聚类分析和分类分析的异同点。 ...
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以下说法中正确的是() SVM对噪声(如来自其他分布的噪声样本)鲁棒 在AdaBoost算法中,所有被分错的样本的权重更新比例相同 Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一般用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少 ...
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假定某同学使用Naive Bayesian(NB)分类模型时,不小心将训练数据的两个维度搞重复了,那么关于NB的说法中正确的是: 这个被重复的特征在模型中的决定作用会被加强 模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低 如果所有特征都被重复一遍,得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样。 当两列特征高度相关时,无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题 NB可以用来做最小二乘回归 以上说法都不正确 ...
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学校图书馆共有 300 万册图书,想统计其中 Computer , Science ,计算机,科学这几个词出现的次数,并按照自然年度分类,如 2016 年出版的书籍中这几个词各自出现的次数, 2015 年······依次类推。 ...
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为: 95 96 97 98 99 100 ...
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我们怎样能知道我们已经获取足够的数据去训练我们的模型 ...
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统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用() 最小最大损失准则 最小误判概率准则 最小损失准则 N-P判决 ...
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奇虎360
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