登录
|
注册
公司
标签
文章
搜索
百度
热门职位
研发工程师
C语言工程师
机器学习
产品经理
数理统计
自然语言处理
所有
有回答
没回答
新题目
有最佳答案
排序
热度
·
时间
·
经典指数
1
0
1149
求符合指定规则的数。 给定函数 d(n) = n + n 的各位之和,n 为正整数,如 d(78) = 78+7+8=93。 这样这个函数可以看成一个生成器,如 93 可以看成由 78 生成。 定义数 A:数 A 找不到一个数 B 可以由 d(B)=A,即 A 不能由其他数生成。现在要写程序,找出 1 至 10000 里的所有符合数 A 定义的数。 输出: 1 3 … ...
阅读题目
百度
问答题
经典指数
1
0
1249
有两个表分别如下: 表A(varchar(32) NAME,int GRADE) 数据: ZHANGSHAN 80 LISI 60 WANGWU 84 表B(varchar(32) NAME,int AGE) 数据: ZHANGSHAN 26 LISI 24 WANGWU 26 WUTIAN 26 (1)写SQL语句得到如下查询结果: NAME GRADE AGE ZHANGSHAN 80 26 LISI 60 24 WANGWU 84 26 WUTIAN NULL 26 疑问:这里的没有成绩的那个人的记录怎么得到呢? (2)写SQl语句根据名字(NAME)相同按年龄(AGE)分组得到不同年龄的人的平均成绩,并写出结果。 疑问:按照名字相同,WUTIAN这个人没有成绩该不该把他统计在内呢? ...
阅读题目
百度
问答题
经典指数
1
0
1006
在关系数据库有表 S(S#,SNAME,SAGE),C(C#,CNAME),SC(S#,C#,GRADE)。其中S#是学生号,SNAME是学生姓名,SAGE是学生年龄, C #是课程号,CNAME是课程名称。要查询选修“ACCESS”课的年龄不小于20的全体学生姓名的SQL语句是SELECT SNAME FROM S,C,SC WHERE子句。这里的WHERE子句的内容是()。 S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE>=20 and CNAME=‘ACCESS’ S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE in>=20 and CNAME in ‘ACCESS’ SAGE in>=20 and CNAME in ‘ACCESS’ SAGE>=20 and CNAME=’ ACCESS’ ...
阅读题目
百度
多选题
经典指数
1
0
1738
Internet 协议IPv6 将从原来的32位地址扩展到了( )位。 64 128 512 256 ...
阅读题目
百度
单选题
经典指数
1
0
935
下面是一个http请求:<br /> GET /baidu/blog/item/6605d1b4eb6433738ad4b26d.html HTTP/1.1 <br /> Host: hi.baidu.com <br /> User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.8.0.6) Gecko/20060728 Firefox/1.5.0.6 <br /> Accept: text/xml,application/xml,application/xhtml+xml,text/html;q=0.9,text/plain;q=0.8,image/png,*/*;q=0.5<br /> Accept-Language: zh-cn,zh;q=0.5 <br /> Accept-Encoding: gzip,deflate <br /> Accept-Charset: gb2312,utf-8;q=0 ...
阅读题目
百度
单选题
经典指数
1
0
2082
阐述栈和堆在生命周期、速度、内存性能等方面的不同点。假如现在有一个缓冲 区域绝大多数只需要 1KB 空间,极少数极端情况下需要 100MB,怎么样合理分配内 存? ...
阅读题目
百度
研发工程师
2012
C/C++
问答题
经典指数
1
0
2311
字符串左移: void *pszStringRotate(char *pszString, intnCharsRotate) 比如ABCDEFG,移3位变DEFGABC,要求空间复杂度O(1),时间复杂度O(n)。 ...
阅读题目
百度
研发工程师
2013
字符串
问答题
经典指数
1
0
3219
有20 个数组,每个数组有500 个元素,并且是有序排列好的,现在在这20*500 个数中找出排名前500 的数。 ...
阅读题目
百度
研发工程师
2013
数组
问答题
经典指数
1
0
2841
下面说法正确的是? 梯度下降有时会陷于局部极小值,但EM算法不会。 SVM对噪声鲁棒。 当训练数据较多时更容易发生过拟合。 给定n个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减小。 ...
阅读题目
自然语言处理
百度
研发工程师
2016
单选题
经典指数
1
0
3323
下面说法错误的是() 遗传算法直接以适应度作为搜索信息,无需导数等其他辅助信息 决策树算法对离散属性和连续属性进行建模 Hapfield网络不仅有不动点吸引子,也有其它类型的吸引子 决策树是一种混合算法,它综合了多种不同的创建树的方法 ...
阅读题目
自然语言处理
百度
研发工程师
2016
单选题
经典指数
<<
<
1
2
3
4
5
6
>
>>
590
题目数
1
贡献者
597
答案数
扫描后移动端查看
我也分享一个题目
相关标签
研发工程师
C语言工程师
2016
2015
Java
智力题
系统设计
javascript
复杂度
字符串
同类标签
腾讯
阿里巴巴
网易
小米
华为
迅雷
微软
奇虎360
搜狐
京东
微信公众号
欢迎加入,一起群聊
×
登录
注册
找回密码
记住登录
登录
快速注册
直接第三方登录