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通过算法生成的随机数是“伪随机”的,也就是说,在设定好第一个数之后,后面的数字的序列是确定的,并且经过一个非常大的循环会回到第一个数的状态,然后周而复始。显然,摇号、抽奖的程序是不能通过伪随机数来实现的。现实中常常基于某种热噪声来实现真正的随机数。假定某热噪声是标准正态分布,那么能否将它转换成(0,1)区间上的均匀分布______? 忽略测量和计算误差,可以转换为(0,1)区间上的均匀分布 无法转换为(0,1)区间上的均匀分布 信息不足,无法判断 借助伪随机数生成算法可以转换为(0,1)区间上的均匀分布 仅仅靠伪随机数生成算法,就可以生成(0,1)区间上的均匀分布 以上说法都不对 ...
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2012
一个合法的表达式由()包围,()可以嵌套和连接,如(())()也是合法 表达式;现在有 6 对(),它们可以组成的合法表达式的个数为____ 15 30 64 132 256 360 ...
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阿里滨江园区有连个食堂,滨江园区有8000人左右。假如你是某个食堂的老板,你将采取什么样的措施提高营业额呢?(提示,考察用餐人员,用餐价位,用餐时间等,最好能简历一个数学模型或者做一个定量分析) ...
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数理统计
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设论域U={WiFi字符串},由5种WiFi类型构成的标准模型库为{A1(酒店), A2(学校),A3(咖啡管),A4(电影院),A5(公司)},对样本利用统计方法,得到5个类型的WiFi字符串的长度正态模糊集如下: A_1 (x)=e^(-((x-5.7)/0.3)^2) A_2 (x)=e^(-((x-5.8)/1.3)^2) A_3 (x)=e^(-((x-8.6)/2.3)^2) A_4 (x)=e^(-((x-6.2)/1.3)^2) A_5 (x)=e^(-((x-6.7)/2.2)^2) 现有一串相似的WiFi字符串集B, 用统计的方法得到其长度隶属函数为: B(x)=e^(-((x-5.43)/2.28)^2) 则基于模糊模型识别,B属于的WiFi类型是____。 酒店 学校 咖啡馆 电影院 公司 不确定 ...
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数理统计
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假设有Alibaba网站最近一个月的查询日志,记录了用户的查询行为。每条查询都至少包含有一个产品词,称之为查询意图。总计有查询记录3000万条,请统计出这3000万条。 ...
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阿里巴巴
数理统计
问答题
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隐马尔科夫模型(HMM),设其观察值空间为O={O1,O2,O3,...,ON},状态空间为S={S1,S2,S3,...,SK},如果用维特比算法(Viterbi algorithm)进行解码,时间复杂度为() O(NK) O(NK^2) O(N^2K) 以上都不是 ...
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1101
下列选项中,识别模式与其他不⼀样的是 ⽤户年龄分布判断:少年、青年、中年、⽼年 医⽣给病⼈诊断发病类型 投递员分拣信件 消费者类型判断:⾼消费、⼀般消息、低消费 出⾏方式判断:步⾏、骑车、坐车 商家对商品分级 ...
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数理统计
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经典指数
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设 q ( n , m )是将正整数 n 划分成最大加数不大于 m 的若干不同正整数之和的划分数,则 q ( n , m )为( )。 ① ② ③ ④ ① ② ③ ④ ...
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数理统计
单选题
经典指数
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823
随机无放回抽样跟随机有放回抽样比较,哪个方差大,还是相等 1 ...
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数理统计
填空题
经典指数
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754
下列有关k-mean算法说法正确的是() 不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算 数据数量不多时,输入的数据的顺序不同会导致结果不同 不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算 初始聚类中心的选择对聚类结果的影响很大 ...
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