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假设张三的mp3里有1000首歌,现在希望设计一种随机算法来随机播放。与普通随机模式不同的是,张三希望每首歌被随机抽到的概率是与一首歌的豆瓣评分(0~10分)成正比的,如朴树的《平凡之路》评分为8.9分,逃跑计划的《夜空中最亮的星》评分为9.5分,则希望听《平凡之路》的概率与《夜空中最亮的星》的概率比为89:95,。现在我们已知这1000首歌的豆瓣评分: (1)请设计一种随机算法来满足张三的需求。 (2)请写代码实现自己的算法。 ...
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我们需要在淘宝的商品中提取一批优质商品(有特色、质量好、服务好等),比如需要提取100万件,准确率要求是95%。我们有n个不同的方法可以提取这些商品,但每个方法在保持准确率满足要求的情况下都不能做到提取完整的100万件商品。因此可以把这n个方法得到的满足要求的商品集按如下方法合并起来:如果一个商品被k个方法选为优质商品,则将它的分数设为k;按照k从大到小排序选取前100万件。但实际中发现这样选出的100万件商品不符合精度要求,请解释可能的原因。还可以向哪个方向努力? ...
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某B2C网站有1亿用户和200万商品,每一个用户都有自己喜欢若干件商品。如果两个用户都喜欢同一个商品,我们定义这两个用户有一个“同好商品”。“同好度”为两个用户的同好商品数和这两个用户中至少有一人喜欢的商品数的比值。同好度衡量了两个用户之间的商品喜好接近程度,这在商品推荐,SNS等领域有着重要用途。 请设计算法,计算每一个用户的同好用户集合及同好度。 输入数据:多个文件,每个文件的数据有多行,每一行的数据格式如下: 用户ID喜欢的商品ID1喜欢的商品ID2…喜欢的商品n 其中用户ID和商品ID均为32位整数,中间以空格分隔。 如: 16 1001 2002 3003 输出数据:一个或多个文件,每一行的数据格式如下: 用户ID同好用户IDI:同好度 同好用户 ID2;同好度…同好用户IDn;同好****** 中间以空格分隔。算法可以描述为伪代码。 ...
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一个发布优惠劵的网站,如何给用户做出合适的推荐?有哪些方法?设计一个合适的系 统(线下数据处理,存放,线上如何查询?) ...
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请基于以下说明实现一个在线的个性化商品推荐服务。 1)数据说明 1.商品数据,每个商品包含下表所示的字段信息: 2.用户数据,每个用户包含下表所示的字段信息: 2)推荐逻辑说明 基于以上数据说明,请实现符合以下要求的商品推荐算法,为当前访问的用户推荐商品。 1.对于一对(商品,用户)组合,定义如下的得分公式。所推荐商品是按与当前用户得分从大到小的top10个 2.n所有被推荐的商品的得分必须大于0。当符合条件的商品不够时允许推荐的商品数小于10个 3.现实要求 请自行选择合适的编程语言实现以下两个要求: 参考以下“数据结构定义示例”(允许直接使用示例),定义数据结构userprofile用于表示单个用户的用户数据,定义数据结构productspool表示所有待推荐商品的商品数据。请在相关字段上添加合适的注释。(假设内存可以容纳所有的数据;为考虑代码的精简性,请无需考虑面向对象的编码规范,如:类字段可直接使用public)。 n实现如下形式的推荐方法(以java为例,其他语言自行定义),返回值为按得 ...
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