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动态规划算法的基本要素是? ...
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动态规划算法有一个什么变形方法? 这种方法不同于动态规划算法“自底向上”的填充方向,而是“自顶向下”的递归方向,为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看,同样也可避免相同子问题的重复求解。 ...
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写出设计动态规划算法的主要步骤。 ...
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最优二叉搜索树问题的动态规划算法(设函数名 binarysearchtree) ) ...
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5. 设S={X1 ,X2 ,···,Xn }是严格递增的有序集,利用二叉树的结点来存储S中的元素,在表示S的二叉搜索树中搜索一个元素X,返回的结果有两种情形,(1)在二叉搜索树的内结点中找到X=Xi ,其概率为bi 。(2)在二叉搜索树的叶结点中确定X∈(Xi ,Xi+1 ),其概率为ai 。在表示S的二叉搜索树T中,设存储元素Xi 的结点深度为Ci ;叶结点(Xi ,Xi+1 )的结点深度为di ,则二叉搜索树T的平均路长p为多少?假设二叉搜索树T[i][j]={Xi ,Xi+1 ,···,Xj }最优值为m[i][j],W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj ,则m[i][j](1 ...
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简述动态规划方法所运用的最优化原理。 ...
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动态规划算法的两个基本要素是 1 和 2 ...
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若序列 X={1, 2, -2, 3, -3, 1, -3, 2, 2, -2, 3, -2, 3, -2},则该序列的所有连续子序列中,连续子序列内各元素和的最大值为 1 。 (说明: 连续子序列指原序列中若干连续元素构成的序列,所有子序列中最短长度1,最大长度即原序列的长度。例如第3,4,5号连续的元素就是一个连续子序列,其元素为{-2, 3, -3},各元素和为-2+3-3=-2) ...
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二分搜索算法是利用 1 实现的算法。 ...
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