这是典型的动态规划问题。假设f[n]表示从n层楼找到摔鸡蛋不碎安全位置的最少判断次数。假设第一个鸡蛋第一次从第i层扔下，如果碎了，就剩一个鸡蛋，为确定下面楼层中的安全位置，必须从第一层挨着试，还需要i-1次；如果不碎的话，上面还有n-i层，剩下两个鸡蛋，还需要f[n-i]次（子问题，实体n层楼的上n-i层需要的最少判断次数和实体n-i层楼需要的最少判断次数其实是一样的）。因此，最坏情况下还需要判断max(i-1,f[n-i])次。 状态转移方程：f[n] = min{ 1 + max(i - 1 ,f[n - i]) | i = 1 ..n }  初始条件: f[ 0 ] = 0 （或f[ 1 ] = 1 ） 现在推广成n层楼，m个鸡蛋： 还是动态规划。假设f[n,m]表示n层楼、m个鸡蛋时找到摔鸡蛋不碎的最少判断次数。则一个鸡蛋从第i层扔下，如果碎了，还剩m-1个鸡蛋，为确定下面楼层中的安全位置，还需要f[i-1,m-1]次（子问题）；不碎的话，上面还有n-i层，还需要f[n-i,m]次（子问题，实体n层楼的上n-i层需要的最少判断次数和实体n-i层楼需要的最少判断次数其实是一样的）。 状态转移方程：f[n,m] = min{ 1 + max(f[i - 1 ,m - 1 ], f[n - i,m]) | i＝ 1 ..n } 初始条件：f[i, 0 ] = 0 （或f[i, 1 ] = i），对所有i