输入一个整型无序数组，用堆排序的方法使数组有序。
public class HeapSort
{
public static void main(String[] args)
{
int[] arr = {4, 1, 3, 2, 16, 9, 10, 14, 8, 7};
heapSort(arr);
printHeap(arr);
}
//堆排序函数
public static void heapSort(int[] arr)
{
int len = arr.length;
buildHeap(arr, len); //首次建堆，建成一个完整的大顶堆（根节点为最大值）
for (int i = 0; i < len; i++)
{
swap(arr, 0, len - 1 - i); //将堆顶元素（通过调整堆获得的最大值）和最后一个交换（剩余未排好序部分的最后一个）
adjustHeap(arr, len - 1 - i, 0); //之后每次从堆顶开始调整，最大的值将上升到根节点
}
}
//第一次建堆的过程
public static void buildHeap(int[] arr, int maxlen)
{
int len = maxlen / 2 - 1; //完全二叉树的最后一个非叶子结点
for (int i = len; i >= 0; i--)
{
adjustHeap(arr, maxlen, i);
}
}
/**
* maxlen 此次调整堆的最大元素个数(因为堆排序过程中，后面已经调整好的就不需要调整了)
* i 表示此次调整堆的父节点
* */
public static void adjustHeap(int[] arr, int maxlen, int i)
{
int left = 2 * i + 1; //获得该父节点的左孩子
int right = 2 * i + 2; //获得该父节点的右孩子
int maxpos = i;
while (left < maxlen)
{
if (right < maxlen && arr[maxpos] < arr[right])
{
maxpos = right;
}
if (arr[maxpos] < arr[left])
{
maxpos = left;
}
if (maxpos != i)
{
swap(arr, i, maxpos);
i = maxpos; //继续向下调整，因为此次调整可能会破坏原来下面的堆
left = 2 * i + 1;
right = 2 * i + 2;
}
else
{
break;
}
}
}
//交换堆中任意两个数
public static void swap(int[] arr, int from, int to)
{
int temp = arr[from];
arr[from] = arr[to];
arr[to] = temp;
}
//打印堆中的数据
public static void printHeap(int[] arr)
{
int len = arr.length;
for (int i = 0; i < len; i++)
{
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
